Más allá de llenar los espacios en blanco: pensar como analista de datos siendo BCBA

¿Qué es un analista de datos?

Un analista de datos es una persona que organiza, examina e interpreta datos para identificar patrones y ayudar a tomar decisiones. Un analista de datos convierte los datos en información significativa que puede guiar esas decisiones. Los analistas de conducta (supervisores) no son recolectores de datos. ¡Somos analistas de datos y responsables de las decisiones clínicas!

Un formulario completo no es un análisis. Todo BCBA lo ha visto: la plantilla del FBA está llena, las casillas ABC están marcadas, la gráfica está actualizada y la nota de sesión dice "continuar con el programa actual". Cada campo tiene una respuesta. Pero, ¿realmente se analizó algo?

Los formularios que usamos son herramientas, no pensamiento. Una plantilla puede pedirle que anote un antecedente, pero no puede decirle si ese antecedente importa. Una gráfica puede mostrar una línea que sube o baja, pero no puede decirle por qué. ¡Esa parte es nuestro trabajo como analistas de conducta!

En BH Field creemos que la habilidad más importante que un BCBA aporta a un caso no es la capacidad de completar la documentación. Es la capacidad de pensar como un analista de datos: cuestionar, buscar patrones, poner a prueba las explicaciones y cambiar de rumbo cuando la evidencia así lo indica.

La segunda "A" de ABA significa Análisis

Nuestro campo se llama Análisis Aplicado de la Conducta por una razón. Recolectar datos no es lo mismo que interpretarlos, y graficar no es lo mismo que decidir. El proceso clínico debe recorrerse de principio a fin:

Evaluación → Hipótesis → Intervención → Datos → Análisis → Decisión clínica

Con demasiada frecuencia, el proceso se detiene en la gráfica. Los datos se recolectan fielmente, se grafican con cuidado y luego se archivan. Cuando eso ocurre, un aprendiz puede pasar meses en un programa que dejó de funcionar hace semanas, o en uno que nunca abordó la verdadera función de la conducta.

Un analista de datos no solo registra números. Un analista de datos se pregunta qué significan los números, qué más podría explicarlos y qué debería ocurrir a continuación. Ese es el estándar que merecen nuestros aprendices y sus familias.

20 habilidades que separan el análisis del papeleo

Pensar como analista de conducta es un conjunto de habilidades que se pueden practicar y desarrollar. Las agrupamos en cinco hábitos mentales.

1. Observe con claridad antes de explicar

• Observación objetiva. Separe lo que vio de lo que concluyó. "Se negó porque estaba enojado" es una interpretación. "Empujó la hoja de trabajo fuera de la mesa y dijo 'no' dentro de los 5 segundos siguientes a la instrucción" es una observación.
• Pensamiento crítico. Antes de aceptar la primera explicación, pregúntese: ¿Qué sé realmente? ¿Qué estoy suponiendo? ¿Qué evidencia respalda mi conclusión?
• Detectar sesgos. Esté atento al sesgo de confirmación, al anclaje, a los diagnósticos previos, a las narrativas de los cuidadores y a sus propias expectativas. Todos ellos moldean en silencio lo que usted nota y lo que ignora.
• Saber cuándo no se sabe. Una de las habilidades analíticas más sólidas es reconocer que la información es insuficiente para una conclusión defendible, y recolectar más antes de actuar.

2. Piense en funciones, no en formularios

• Pensamiento funcional. Mire más allá de cómo se ve la conducta y pregúntese qué la mantiene. Dos conductas idénticas pueden cumplir funciones completamente distintas.
• Identificar las variables relevantes. Considere los antecedentes, las consecuencias, las operaciones motivadoras, la historia de reforzamiento, los eventos de contexto, los cambios en el entorno, los déficits de habilidades, las respuestas de los cuidadores y la integridad del tratamiento.
• Déficit de habilidad frente a déficit de desempeño. ¿El aprendiz no puede hacerlo, o puede hacerlo pero el entorno no lo está apoyando? La respuesta cambia toda la intervención.
• Pensamiento conceptualmente sistemático. Usted debe poder explicar en términos conductuales por qué una intervención debería funcionar. "Este es el programa que normalmente usamos" no es una justificación.

3. Lea los datos como un analista

• Interpretar los datos, no solo recolectarlos. Mire una gráfica y pregúntese: ¿Qué está cambiando? ¿Cuánto? ¿Con qué consistencia? ¿Es el cambio clínicamente significativo? ¿Qué ocurrió cuando cambió la intervención?
• Reconocimiento de patrones. Busque patrones significativos a lo largo del tiempo, entre personas, entornos, condiciones y conductas, en lugar de reaccionar ante una sola mala sesión.
• Correlación frente a causalidad. Que dos cosas ocurran juntas no significa que una haya causado la otra. Una disminución de la conducta la misma semana en que comenzó un programa nuevo es una pista, no una prueba.
• Integrar múltiples fuentes. Combine la observación directa, los resultados de las evaluaciones, los reportes de cuidadores y del personal, los datos del tratamiento y la historia. Ningún puntaje ni fuente por sí solo cuenta toda la historia.

4. Trate cada explicación como una hipótesis

• Desarrollo de hipótesis. Construya una explicación razonable a partir de la evidencia, y recuerde que una hipótesis no es un hecho.
• Prueba de hipótesis. Pregúntese qué evidencia la respaldaría o la contradiría, y luego use la observación sistemática, la evaluación o un cambio en el tratamiento para averiguarlo.
• Razonamiento parsimonioso. Comience con la explicación más simple que dé cuenta de la evidencia antes de recurrir a otras más complicadas.
• Considerar explicaciones alternativas. Pregúntese siempre: "¿Qué más podría explicar lo que estoy viendo?" Un aparente fracaso del tratamiento podría reflejar una baja integridad del tratamiento, reforzadores débiles, cambios en la motivación, muy pocas oportunidades de respuesta, un objetivo mal definido, cambios en el entorno o una hipótesis funcional incorrecta.

5. Decida, y siga decidiendo

• Toma de decisiones clínicas. Convierta la evaluación y los datos en acción. El análisis solo termina cuando produce una decisión.
• Flexibilidad cognitiva. El buen juicio clínico no consiste en defender el plan original. Consiste en responder a la nueva información.
• Pensar en la generalización. No se quede en "¿Puede el aprendiz hacerlo en terapia?" Pregúntese si ocurre con distintas personas, materiales, entornos y contingencias naturales.
• Validez social y relevancia clínica. No todo lo que se puede medir necesita tratamiento. Pregúntese si el objetivo mejora de manera significativa la comunicación, la independencia, la seguridad, las relaciones, el acceso, la autonomía o la calidad de vida.

Cómo se ve esto en un caso real

Imagine a un aprendiz cuya agresión se ha mantenido estable durante seis semanas con un protocolo para conducta mantenida por escape. La respuesta de llenar los espacios en blanco: "La conducta se mantiene estable. Continuar con el programa actual. Se dará seguimiento."

La respuesta analítica requiere más esfuerzo, pero lleva al supervisor a hacer mejores preguntas y ayuda a los aprendices a salir del estancamiento:

• ¿Se está implementando realmente el plan? Revise los datos de integridad del tratamiento y observe una sesión antes de culpar al protocolo.
• ¿Sigue funcionando el reforzador? La motivación cambia. Un descanso que era valioso en marzo puede no serlo en mayo.
• ¿Es correcta la función? Vuelva a mirar los datos ABC con otros ojos. ¿Hay evidencia de atención o de acceso a tangibles que pasamos por alto?
• ¿Cambió algo más? Personal nuevo, un salón de clases nuevo, medicamentos, el sueño, un acontecimiento familiar.
• ¿Está bien definido el objetivo? Si dos miembros del personal registrarían el mismo episodio de forma distinta, no se puede confiar en los datos.
• ¿Qué demostraría que estoy equivocado? Decida qué resultado cambiaría el plan y luego averígüelo.
• ¿Está el RBT recolectando los datos correctamente? Puede que necesite volver a capacitar al RBT, cambiar la definición de la conducta o realizar un IOA.

Preguntas para llevar a cada revisión de datos y a cada documentación

• ¿Qué sé realmente y qué estoy suponiendo?
• ¿Qué está cambiando, en qué medida y con qué consistencia?
• ¿Qué más podría explicar esto?
• ¿Qué evidencia contradiría mi hipótesis?
• ¿Es este cambio clínicamente significativo para la vida de este aprendiz?
• ¿Tengo suficiente información para decidir, o necesito más?

La mentalidad analítica de BH Field

Piense en las consecuencias de su propia conducta: en cómo cada decisión clínica afectará a un cliente que tiene necesidad médica y múltiples limitaciones. Piense con inteligencia. Piense como analista de conducta. Pregúntese: "¿Y si…?" Si no recuerda nada más, recuerde estas seis líneas:

• Observe antes de interpretar.
• Pregunte antes de suponer.
• Analice antes de intervenir.
• Mida antes de concluir.
• Cuestione su propia hipótesis.
• Cambie su decisión clínica cuando los datos se lo indiquen.

La próxima vez que abra una plantilla, trate cada espacio en blanco como una pregunta por investigar, no como una casilla por llenar. Sus aprendices no son papeleo. Su progreso y sus resultados dependen de qué tan bien piense usted.